当生活被“耻辱应用程序”打分，我们该如何自处？

你有没有想过，有一天你的社交活跃度、你的购物记录，甚至你深夜点了什么外卖，都会被一个看不见的系统默默打分，而这个分数，可能会直接影响到你能不能租到房子，甚至找到工作？这听起来像《黑镜》里的剧情，但说实话，我们离这种“耻辱应用程序”的世界，可能真的不远了。它不一定要叫这个名字，但它干的事儿，本质上就是一种新型的、数字化的“贴标签”和“划等级”。

“耻辱应用程序”到底是个啥玩意儿？

我们先来拆解一下这个听起来有点吓人的词。它指的不是某个具体的App，虽然未来完全可能出现。它更像是一种机制，一种系统。简单说，就是通过收集我们散落在网络各处的数据，然后用一套算法给你打分、评级或者分类，最后这个结果会被用来评判你，甚至决定你能获得什么资源。

• 它评判的标准非常诡异： 可能包括你的信用分、社交网络好友质量、甚至是你发帖的积极程度。一个不爱发朋友圈的人，在某些系统眼里，可能就成了“社交风险高”的用户。
• 它的运作方式是隐藏的： 你往往不知道它在哪里给你打分，打分规则是啥，就像有个看不见的裁判在对你品头论足。
• 它的后果可能是真实的： 比如，分数低可能导致你贷款利息更高，租房子被拒，或者找工作连简历筛选都过不了。

那么问题来了，这东西为啥会出现？难道只是科技公司闲得慌吗？

我们是怎么一步步走进这个“打分时代”的？

这事吧，不能全怪技术。我们得承认，便利性和安全性是最初的驱动力。平台需要评估风险，比如网贷平台怕人借钱不还，租房平台怕遇到糟蹋房子的租客。用数据来量化评估，看起来又快又“客观”。

而且，想想我们自己，是不是也习惯了被打分？点个外卖给骑手打分，网购给商家打分，甚至打车也互相打分。这种“评分文化”潜移默化地让我们觉得，用分数来衡量一个人或一件事，是天经地义的。这或许暗示，我们已经在心理上为更复杂的“耻辱应用程序”铺好了路。

不过话说回来，这种“客观”真的靠谱吗？算法毕竟是人写的，人的偏见会不会偷偷溜进去？比如，如果一个算法认为经常换工作的人是“不稳定的”，那对于那些追求个人发展、敢于跳出舒适圈的人来说，是不是就太不公平了？这个关于算法偏见的具体形成和放大机制，其实挺复杂的，里头有很多细节我也没完全搞明白。

一个具体的想象：如果你的“社交健康分”被公开

我们来做个思想实验。假设某个主流社交软件推出了一个“社交健康分”，满分100分。评分标准包括：
* 每周发原创正能量内容加分；
* 和好友高频互动加分；
* 被删除好友或拉黑，扣分；
* 深夜在悲观话题下活跃，扣分；
* 好友平均分低，也会拉低你的分。

然后，这个分数可能会被展示在你的主页，甚至在你申请某些需要“背景审查”的线上社群时，成为硬性指标。分数低的人，可能就会被默默打上“孤僻”、“负能量”的标签。这带来的是一种新型的、无形的社交压力，你发个朋友圈可能都得先想想：“这么发，会不会扣我的分啊？” 生活已经够累了，现在连网上说句话都要瞻前顾后。

“耻辱应用程序”的核心问题：它真的公平吗？

自问自答时间到。核心问题就是：这玩意儿公平吗？

答：表面上看，它好像挺公平的，毕竟“数据不说谎”。但深究下去，问题一大堆。

• 它忽略了语境： 一个人可能因为家人重病，那段时间消费记录异常、社交沉默，这能说明他这个人不可靠吗？算法看不懂人间疾苦。
• 它可能导致“数字种姓制度”： 高分人群享受一切便利，低分人群则寸步难行，而且想翻身会越来越难，形成恶性循环。
• 它剥夺了人解释和改正的机会： 你可能都不知道自己为什么得了低分，更别提去申诉和改正了。判决是无声的，且没有上诉渠道。

我们是不是就只能躺平任嘲了？

那倒也不是完全没办法。虽然大环境如此，但作为个人，我们还是可以做一些事情来保护自己，或者说，保持清醒。

• 第一，提高“数据意识”： 知道自己的数据有多值钱，也有多危险。别随便在不明App上授权各种权限。
• 第二，有意识地“制造噪音”： 如果你的所有行为都规规矩矩，像个标准模型，那算法就更容易给你下定义。偶尔做一些“出格”但无伤大雅的事，反而能让你的数字画像更模糊、更接近真实的“人”。
• 第三，也是最重要的，在心里蔑视这个分数： 要清楚地认识到，任何算法给你的分数，都只是你真实价值的一个极其片面的投影，它不等于你。你的善良、坚韧、创造力，这些最宝贵的东西，是任何算法都无法量化的。

结尾的胡思乱想

写到这里，我其实有点矛盾。一方面，我确实担心这种趋势；但另一方面，我又觉得，人这种生物吧，总有办法在夹缝中找到生机。也许未来会出现一种反讽文化，大家以低分为荣，或者开发出专门对抗打分系统的工具。技术带来的问题，或许最终也需要技术来部分解决，但最关键的可能还是我们心里的那份清醒：拒绝被简单定义，捍卫生而为人的复杂性和尊严。

总之，在“耻辱应用程序”可能无处不在的未来，我们能做的最有力的反抗，也许就是活成一个算法无法预测的、有趣的、真正的人。