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原理简介

如何把A视频的脸，替换进B视频？足球赛事

分以下几步：

1.收集A,B的脸

因为是视频，所以要用一些特殊的技巧，把一个视频，转换成一张张图片，比如10s的视频，可能会有上百张图片，然后在上百张图片里，找出带有人脸的，最终都截取成相同大小的，比如256*256的脸图片

2.训练模型，A->B

有了A的256*256脸，和B的256*256脸，通过一些特殊的技巧，能找到两张脸之间联系，图片数越多，联系也就越紧，找到关系后，保存成模型。这个模型的作用就是，给一张A的脸，输入进模型，模型会给出B的脸

3.换脸

随便找一个A的视频，依旧是转换成一张张图片，依旧要找出带有人脸的图片。把这一张张图片，丢进第2步得到的模型，就能得出一张张替换成B脸的图片。最后把所有的图片，再合并成视频，换脸完成

FakeApp使用教程

1.GetDataSet

就一个参数，输入视频的路径。这里其实是要依次执行2个视频，一个A视频，一个B视频

比如C:videoa.mp4

执行完毕后，会在c:video目录下，生成dataset-a目录

dataset-a目录，就是一张张图片，dataset-a里面，还有个extracted目录

extracted目录，就是只保留人脸的图片，当然可能会有误差，因为是程序自动切的

这里注意，要浏览extracted目录，只保留256*256的人脸图片，其他都删掉

最终完成后。会有dataset-a，dataset-b两个目录，里面分别有extracted目录

第一步主要是从视频里取得人脸的样本集。程序可能会报Failedtoexecutescriptalign_faces，这种情况可以尝试安装VC库，或者从其他途径获得人脸样本集，只要保证2张人脸的图片，大小一致

2.Train

有三个参数

model可以在c:video下，新建个目录，叫model，就是空的。那这个参数下就输入c:videomodel，用来保存模型的结果

DataA,对应了截取后的人脸目录，也就是c:videodataset-aextracted

DataB，同上,换上b的

三个目录输入完后，点击Train，开始漫长的等待

会有结果显示，LossA,LossB，一般小于0.02,即可认为ok，自主停掉程序

3.Created

还是三个参数

model，同上，输入跑完的模型目录，依然是c:videomodel

输入要换脸的视频，可以拿a视频做测试c:videoa.mp4

fps，30or24.没啥追求的就24吧

跑完之后，就得到了换脸后的视频

fakeapp是现在非常获得一款换脸视频制作软件，用人工智能技术将你的视频和明星的头像合成一起，把你女神的脸换到作小电影主演上，非常的神奇。

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